22.3. Data analysisTo compare the t

22.3. Data analysis
To compare the traction group and the control group,
Statistical analysis was based on the intention-to-treatprinciple, and p-values less than 0.05 were considered
significant. We used multiple imputations to handle
missing data. To impute the missing data we constructed
multiple regression models including variables
potentially related to the fact that the data were
missing and also variables correlated with that outcome.
We used Stata (Stata Corp, College Station,
Texas, USA).Analysis of covariance (ANCOVA) at
two follow-up points (after 10 weeks of treatment and
at follow-up of six months) was performed for all variables,
the baseline value of the outcome as covariates
was used to assess between group differences.(baseline
outcome in the mode = baseline value – overall mean
baseline value).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

22.3 วิเคราะห์ข้อมูลการเปรียบเทียบกลุ่มฉุดและกลุ่มควบคุมการวิเคราะห์ทางสถิติตามความตั้งใจในการ treatprinciple และพิจารณาว่าค่า p น้อยกว่า 0.05อย่างมีนัยสำคัญ เราใช้ imputations หลายในการจัดการข้อมูลสูญหาย การ impute เราสร้างข้อมูลหายไปแบบจำลองถดถอยหลายรวมทั้งตัวแปรอาจเกี่ยวข้องกับความจริงที่ว่าข้อมูลที่ได้หายไป และตัวแปรมีความสัมพันธ์กับผลลัพธ์ที่เราใช้ Stata (Stata Corp เที่ยวเท็กซัส สหรัฐอเมริกา) วิเคราะห์ความแปรปรวน (ANCOVA) ที่สองจุดติดตามผล (หลัง 10 สัปดาห์ของการรักษา และที่ติดตาม 6 เดือน) ได้ดำเนินการสำหรับตัวแปรทั้งหมดมูลค่าพื้นฐานผลเป็น covariatesใช้การประเมินระหว่างความแตกต่างของกลุ่ม (พื้นฐานผลที่ได้ในโหมด =มูลค่าพื้นฐาน – เฉลี่ยโดยรวมมูลค่าพื้นฐาน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

22.3 วิเคราะห์ ทุก ข้อมูล
เพื่อเปรียบเทียบกลุ่มฉุดและกลุ่มควบคุม
การวิเคราะห์สถิติ ทั้งหมด มีพื้นฐานมาจาก รุ่น บนความตั้งใจที่จะ Treatprinciple และค่า P น้อยกว่า 0.05 ได้รับการพิจารณา
อย่างมีนัยสำคัญ การ ใช้งานหลาย imputations เรา ได้ ในการจัดการ
ข้อมูลที่ขาดหายไป ใส่ร้ายไปข้อมูลที่เรา ได้ สร้าง
แบบจำลองการถดถอยหลายแห่งรวมถึงตัวแปร
ที่เกี่ยวข้องที่อาจเกิด เพื่อน กับความจริงที่ว่าข้อมูลที่ได้รับการ
ขาดหายไปและนอกจากนี้ยังมีตัวแปรแบบสอบถามย่อยมีความสัมพันธ์กับผลที่.
เรา กำลังของ มือสอง Stata (Stata Corp, สถานี College,
เท็กซัส , สหรัฐอเมริกา) .Analysis ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA ) ที่
สอง . ติดตามจุด (หลังจาก 10 สัปดาห์ของการรักษาและ
ที่ . ติดตามหกเดือน) ได้ดำเนินการสำหรับตัวแปรทั้งหมด
พื้นฐาน ของ ค่าของสีผล : เป็นตัวแปร
เป็น ของ ใช้ในการประเมินระหว่างความแตกต่างของกลุ่ม (พื้นฐาน.
ผลใน โดย โหมด พื้นฐาน ของ value = - โดยรวม : หมายถึง
พื้นฐาน ของ ค่า)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

22.3 . การวิเคราะห์ข้อมูลการเปรียบเทียบแรงดึงกลุ่ม และกลุ่มควบคุมการวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติ ตามความตั้งใจ treatprinciple และ p-values น้อยกว่า 0.05 พิจารณาที่สําคัญ เราใช้หลาย การใส่ความเพื่อจัดการข้อมูลที่หายไป การใส่ความที่ขาดหายไปข้อมูลที่เราสร้างขึ้นการถดถอยหลายตัวแปร ได้แก่อาจเกี่ยวข้องกับความจริงที่ว่า ข้อมูลและปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับที่ขาดหายไปจริงๆเราใช้ Language ( Language Corp , วิทยาลัยสถานีเท็กซัส , สหรัฐอเมริกา ) การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA )สองจุดติดตาม ( หลังจาก 10 สัปดาห์ของการรักษาและในการติดตามของหกเดือน ) กำหนดให้ตัวแปรต่างๆพื้นฐานความรู้คุณค่าของผล เช่นถูกนำมาใช้เพื่อประเมินความแตกต่างพื้นฐานระหว่างกลุ่ม .ผลในโหมด = พื้นฐาน ค่าเฉลี่ยโดยรวมค่าเริ่มต้น )